随机抽样的具体方法是什么？

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（1）简单随机抽样，也称纯随机抽样。它主要用于对调查对象的情况一无所知或知之甚少的调查。常见的抽签、掷骰子和掷铜钱等都属于这种方法。这也就是说，调查者可以不带任何框框，通过一定的方式。任意抽取某一单位某一对象进行调查。由于这种方法工作量较大，花销也高，因此，在实际工作中采用率比较低。

（2）分层抽样，又称分类抽样。即把所要调查的总体依据一定的标准分成若干层次、类型、部分，这些层次、类型、部分的彼此之间有明显的区别，在其内部则大致相同，尔后按照相同或不同的比例抽取样本进行调查。

（3）等距抽样，也叫系统抽样或机械抽样。就是把全部调查单位按照一定的次序排列，然后按照相等的间隔有规律地抽取，间隔的大小由被调查总体单位数除以样本数而得。

（4）分群抽样，又称整群抽样。此为抽样调查中的一种特殊方式。它是把调查总体分成若干群（组），从中选取样本进行调查。

随机抽样的方法可分为：简单随机抽样法、分层随机抽样法、分群随机抽样法。

1、简单随机抽样法：其方法最为简单。对总体调查对象不加任何区分和限制，保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象。基本操作步骤：将调查对象全部排队，排号。通过抽签（包括用机器摇号或掷骰子）等方法，从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际调查。

当调查对象总数量不十分庞大，调查对象个体差异较小时，可用此方法。如某企业要从其产品用户100家中抽取20家进行调查，了解其对本企业产品的质量和服务方面的意见，即可把100家用户作001—100的编号，然后用抽签方法，从中抽取10个号码，并对持有该号码的20家用户进行调查。

2、分层随机抽样法：对调查对象总体按照不同特征分组(分层)，然后用随机方法从各层中抽取一定数址的样本-使用此抽样法有两条原则：在分层时要尽量使各层间具有明显的差异性：每层内部的每一个体要保持——致性、这样可保证从每层中抽取的样本能准确地代表该层、当调查对象总体中的每一个体间的差异较大时，为提高样本的代表性，则可用此法进行抽样调查。

3、分群随机抽样法：把调查对象总体的各个相似部分，分成若干群，然后在一、两个群中进

行随机抽样调查。在实际中，当调查对象总体中包含个体量过多，且所处位置分散时，采用简单随机抽样法能有效减少这一困难。

例如调查某个城市职工家庭收入情况，采用分群随机抽样法，可把该城市划分为若干区，再把一个区划分为若干街道，将调查集中在某个区的两个街道里，调查费用和时间就呵大大减少：当调查对象总体中的个体差异性大、无法订立分层标准、只能按其地域分群时，即可采用分群随机抽样法。

但有两条原则需注意：①分群时要尽量使各群之间具有相同特征。②在每一群的内部，调查对象个体之间必须具有很大的差异性。

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